平台简介

    机器学习应用与实训平台是为职业院校人工智能等相关专业核心课程—《机器学习基础》提供算法应用学习及实训的开放性平台。该软件平台包括：机器学习算法框架、机器学习算法及应用案例、机器学习训练数据等。本平台主要解决《机器学习基础》课程教学项目案例应用及实训问题，真正培养学生具有机器学习基本应用编程、数据标记、数据训练、数据测试，机器学习算法软件升级维护、测试等实践能力。

软件配置

1、Python集成开发环境；

2、10个典型机器学习算法应用开源案例，包括算法框架、python程序源码、相关训练数据、测试数据等。

硬件参数
AI专用一体机：
双CPU：双核Denver 2 64位 CPU + 四核ARM Cortex-A57 MPCore
GPU：256核 Pascal GPU
内存：8GB 128位 LPDDR4内存
存储：32GB板载eMMC + 128G SSD
视频：视频编码-4Kx2K60Hz（HEVC）；视频解码-4Kx2K60Hz（12-bit support）
接口
（1）以太网：10/100/1000BASE-T自适应
（2）无线网卡：802.11ac WIFI + 蓝牙
（3）摄像头：12通道 MIPI CSI-2 D-PHY 1.2（30 Gbps）
（4）显示：HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2
（5）USB：USB 3.0 + USB 2.0（Micro USB，扩展至2路标准USB接口）
（6）其他：GPIO， I2C， I2S， SPI， UART
电源：DC19V 插孔
机箱：工控专用机箱
显示器：21寸HDIM接口LCD显示器
外设：键盘、鼠标一套
预装：预装ubantu 18.0以上操作系统

应用开发与实训案例

1、投资建厂的决策树算法应用实训案例；

2、图形分类的k最近邻算法应用实训案例；

3、事故预测的线性模型算法应用实训案例；

4、文本分类的SVM算法应用实训案例；

5、病例分析的贝叶斯分类器算法应用实训案例；

6、距离测量的流行学习数据降维算法应用实训案例；

7、网络作者分群的聚类算法应用实训案例；

8、图像检索的半监督学习算法应用实训案例；

9、商品关联销售的关联规则学习应用实训案例；

10、走迷宫的强化学习应用实训案例。